【2024年末ドル円予想】153円台~156円台で推移|ドル押し目買い戦略!年内はレンジ相場が続くか 2024/11/21 今井雅人氏 FX/為替 #外為ドキッ

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【2024年末ドル円予想】153円台~156円台で推移|ドル押し目買い戦略!年内はレンジ相場が続くか 2024/11/21 今井雅人氏 FX/為替 #外為ドキッ
 

ドル買いバイアスを維持しつつ、高金利通貨でのスワップ収益も視野に入れた運用が効果的か【マット今井 実践トレードのつぼ】

収録日:2024/11/21

元邦銀ディーラーの今井雅人氏が現状の世界経済を詳細に分析し、今後の為替相場動向まで踏み込み見通しを示します。

目次

0:00 今回のダイジェスト
0:27 足元の注目材料
1:14 レンジ相場:ドル押し目買い戦略
2:56 年末へ向けたドル円展望
3:40 【PR】口座開設特別キャンペーン

動画要約・まとめ

現在の市場環境

全体的な特徴

– 材料出尽くしの状況
– 膠着状態の継続
– 一定レンジ内での推移

主要材料

– 12月FOMC(0.25%利下げ予想)
– ウクライナ情勢の限定的影響
– トランプ氏の静観姿勢

為替市場の展望

ドル円

– 下限:153円台
– 上限:156円台
– レンジ幅:約3円

ユーロドル

– 下限:1.04台
– 上限:1.06台
– 直近1年の安値を意識

クロス円

– ユーロ円:明確なレンジ形成
– メキシコペソ円:7.5-7.7円のレンジ

トレード戦略

基本方針

1. ドルの押し目買い
   – 153円台での買い
   – ユーロドル1.06台での売り

2. スワップ取引
   – メキシコペソなど高金利通貨活用
   – 長期保有戦略の有効性

リスク管理

– ドル高方向へのリスク意識
– レンジ内でのポジション調整
– 急激な相場変動への備え

今後の注目ポイント

短期的イベント

– 12月6日の米雇用統計
– 12月FOMCでの0.25%利下げ
– ウクライナ情勢の推移

中期的要因

– トランプ氏の大統領就任(1月)
– 政策発表への期待
– 長期金利の動向(現在4.4%近辺で安定)

結論

当面はレンジ相場が継続する可能性が高く、その中での取引戦略が重要となります。ドル買いバイアスを維持しつつ、高金利通貨でのスワップ収益も視野に入れた運用が効果的かもしれません。大きな相場変動は年明け以降に期待されます。

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株式会社マットキャピタルマネージメント 代表取締役
今井雅人
1962年生まれ、岐阜県下呂市出身。上智大学卒業後、1985年に三和銀行入行、1987年よりディーリングの世界に入る。1989年から5年間シカゴに赴任、その間多くの著名トレーダーと出会う。日本に戻ってからは為替部門に従事。2004年3月までUFJ銀行の為替部門の統括次長兼チーフディーラーを勤めていたが、同年4月に独立。内外の投資家にも太いパイプを持ち、業界を代表するトレーダーとして活躍するが、2009年8月第45回衆議院選挙に立候補し、初当選。現在は、経済アナリスト活動など多忙な毎日を送る。元東京外為市場委員会委員、東京フォレックスクラブ理事歴任。株式会社マットキャピタルマネージメント代表取締役。

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2024年末ドル円予想 153円台156円台で推移ドル押し目買い戦略年内はレンジ相場が続くか 2024

このAIが作成した2024年度の世界の地政学、経済、政治動向に関する悲観シナリオを改めて読み込ませたうえで、「悲観シナリオにもとづき024年6月末、9月末、12月末のドル円レートを予測してください」と指示したところ、AIは、前提条件として世界的に政治的緊張が高まること、経済的不安定性が増大すること、地政学的リスクが増大することという3点を挙げたうえで、2024年6月末185円、2024年9月末210円、2024年12月末230円という予測を算出した。これらの予測値は、世界経済の先行き不透明感、日米金利差の拡大、世界的なリスク回避、日本経済の悪化、地政学的リスクの高まりといった要因が組み合わさることで円売り・ドル買いが進むという見通しが背景にある(図表 5)。

このAIが作成した2024年度の世界の地政学、経済、政治動向に関する楽観シナリオを改めて読み込ませたうえで、「楽観シナリオにもとづき2024年6月末、9月末、12月末のドル円レートを予測してください」と指示したところ、AIは、前提条件として政治の安定と国際協力の強化、経済成長の加速、地政学的リスクの低減が進むことという3点を挙げたうえで、2024年6月末130円、2024年9月末125円、2024年12月末120円という予測を算出した(図表3)。

一方で、AIによる予測には限界があることも認識する必要がある。前述の通り、その予測は過去のデータにもとづいているため、予期せぬイベントや市場の突発的・構造的な変化に対応することが難しい。たとえば、2020年の新型コロナショックのような事態が発生した場合、AIによる予測はその影響を十分に織り込むことができない可能性がある。また、AIによる予測モデルの多くは、その内部構造や予測プロセスがブラックボックス化しており、予測の根拠や理由が明確でないことがある。したがって、AIによる予測を過信することなく、その限界を十分に理解したうえで活用することが重要である。

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