【テクニカル】一目チェック1＝ドル円、転換線が攻防の分岐点

金融ウェブサイトは一般的に小規模であり、この分野では、執筆時点で2億6,700万ページがインデックスされているAmazonのような大規模なサイトは見当たりません。そのため、SEOのテクニカルな側面はそれほど目立たず、大きな変化をもたらすことは少ないと言えます。

一目均衡表は、他のテクニカル分析に比べ多くの要素で構成されており、相場の状況を様々な観点から的確に分析することが可能です。ここでは、一目均衡表の具体的な活用方法を説明します。

とはいえ、これがテクニカルSEOが全く無視されるべきだという意味ではありません。むしろ、金融業界のSEOは、他の業界とは異なる形態をとる傾向があります。私たちの経験に基づけば、金融企業の一般的なSEOアプローチは次のようになります。

EEATという言葉は非常に抽象的であり、Googleが実際に行っていることの全体像を表している一方で、SEO業界ではこの概念の理解が単純化されすぎており、かえって誤解の温床になっています。もともとSEOは、技術的な仕組みを理解するウェブマスターや開発者たちの領域でしたが、最近ではテクニカルSEOやリンクビルディング、コンテンツSEOといった細分化された専門分野が生まれた結果、検索エンジンの仕組みを包括的に理解していない人が増えています。こうした分断は、レバレンスエンジニアリングの領域では起こりません。

週間の予想レンジ上限は149.40レベル。この水準は、現時点での今年高安の半値戻しの水準に当たる。このテクニカルラインのサポート転換は、新たなレジスタンスラインとして浮上した151.00を再びトライするサインとなろう。

フィンテック企業では、SEO マネージャーがほとんどのテクニカルな問題に対処できることが多いですが、そこからは社内外のチームメンバーによるコンテンツやリンクに多大な労力を費やす必要があります。

一目均衡表は一風変わった日本発のテクニカル分析のひとつです。5つの線と「雲」をローソク足と組合せて分析します。他のテクニカル分析に比べ構成要素が多いため難しく感じるかもしれませんが、ポイントを押さえればとてもシンプルなテクニカル分析手法です。世界中の多くの投資家から支持されている一目均衡表について、基礎知識から相場動向を予測するための活用方法まで詳しく説明します。

「とはいえ、それだけの金額を投じるのであれば、投資対効果を示す必要がありました。SEOはその提案の重要な要素で、実際にコントロール可能なプラットフォームに移行することで得られる、テクニカルSEOの改善機会を説明しました。そこからSEOチームは、プロジェクトの最初から最後まで参加しました。」

一目均衡表は、1936年に細田悟一（ペンネーム：一目山人、いちもくさんじん）が考案したとされている日本を代表するチャート分析手法です。考案者である細田氏は、独自の研究所を設立し2000人の職員と7年の年月をかけて一目均衡表を完成させたと言われています。緻密なデータに裏付けられた一目均衡表は、本来は株価を基に考案された指標ですが、FXの為替レートなどほかの銘柄にも応用することが可能です。 一目均衡表と他のテクニカル分析との大きな違いは、多くのテクニカル分析が価格の変化や相場の流れを重視して時間を二次的なものとして扱っているのに対し、一目均衡表は時間を主体として値段を二次的なものとして扱っている点です。つまり「いくら」になるかを分析するより「いつ」を分析することに特化したテクニカル指標といえます。また、一目均衡表は、買い方と売り方の均衡が崩れた方向に、相場が動くとする考えに基づいています。買いと売りの均衡が崩れた際の大きな動きを一目で把握することを目的として作られたとされ、日本人のみならず海外の投資家にも人気があるテクニカル分析です。そのように多くの人に使用されていることもあり一目均衡表の各線それぞれがレジスタンス・サポートラインとして機能する働きがあります。 なお、現在は一目山人の遺族が経営する株式会社経済変動総研が一目均衡表の普及に努めており、一目均衡表の資料や原著の販売などを行っています。

Googleでの上位表示は今も変わらず重要です。というのも、AI Overviewは基本的に検索結果から情報を取得しているからです。Rich Sanger氏とAuthoritasの調査によると、AI Overviewに引用される情報の46%は、オーガニック検索結果の上位10件からのものでした。私自身のSEO代理店での経験では、AI Overviewに取り上げられるには検索順位で上位20位以内に入っている必要があるという印象があります。ただし例外もあり、AI Overviewで引用されているサイトの中には、そもそもランキング上には現れないようなものも存在します。AI Overviewに取り上げられると、引用元へのクリックが増える傾向があり、特に取引意図のあるクエリではその傾向が顕著です。こちら（Adi Srikanth氏のAIOがWebトラフィックに与える影響を探る）の調査では、トランザクショナルクエリ（何かをしたいという取引型のクエリ）においてAI Overviewに引用されたページのクリック数は、引用されなかったページの約3.2倍に達していました。情報検索クエリの場合でも、約1.5倍の差が見られました。一方で、コンテンツがGoogleで上位表示されていなければ、AI Overviewに表示される可能性は極めて低いため、従来以上に堅実なSEO対策が求められます。成功のための具体的な方法については諸説ありますが、私としては、テクニカルSEO、ページ内最適化、そして優れたコンテンツ制作をバランスよく組み合わせた堅実なSEO施策を、ブレずに継続することを強く推奨します。なお、ウェブサイト管理者は、自分のサイトの情報が AI 生成回答に利用されるかどうかを制御できます。たとえば「Google-Extended」をrobots.txtでブロックするように記述できますが、これを行うことでGoogleがGeminiなどのAIモデルがあなたのサイトを学習や回答生成に使うことを禁止できます。この設定をしてもGoogleの検索ランキングには影響しませんが、Geminiが生成するAI回答であなたのコンテンツが使われることはなくなります。

一目均衡表とはどのようなテクニカル分析なのか、初めての方でもわかるように基礎知識から解説しましょう。